menüü
ImpacTrack jälgib nüüd mangosid!
Ülemaailmselt moodustab 40–50% toidujäätmetest juurviljad, puuviljad ja köögiviljad vastavalt ÜRO keskkonnaprogrammile (UNEP). Suur osa neist jäätmetest tekib saagikoristuse järgses tootmisetapis, mis on toiduainetööstusele tohutu väljakutse.
Osana reageerimisest toidujäätmete väljakutsele töötasid Ühendkuningriigis asuvad põllukultuuride kvaliteedi spetsialistid Martin Lishman Ltd välja auhinnatud ImpacTrack - šokitundliku andmelogisti koos näivade toiduvormide perekonnaga, mis kordavad käitlemise ajal puu- ja köögiviljade liikumisomadusi ja transport. Tootmise kvaliteedi parandamiseks ja kahjude tõttu tekkivate jäätmete vähendamiseks on Euroopa suurem mangotöötlemisettevõte pöördunud Martin Lishmani poole, et töötada välja mango kuju ImpacTrack, mis kordab supermarketites müüdava kõige tavalisema sordi suurust ja kuju. Mango on hiljuti lõpetanud tootmise ja lisab ImpacTracki teegile veel ühe kuju.
Osana reageerimisest toidujäätmete väljakutsele töötasid Ühendkuningriigis asuvad põllukultuuride kvaliteedi spetsialistid Martin Lishman Ltd välja auhinnatud ImpacTrack - šokitundliku andmelogisti koos näivade toiduvormide perekonnaga, mis kordavad käitlemise ajal puu- ja köögiviljade liikumisomadusi ja transport. Tootmise kvaliteedi parandamiseks ja kahjude tõttu tekkivate jäätmete vähendamiseks on Euroopa suurem mangotöötlemisettevõte pöördunud Martin Lishmani poole, et töötada välja mango kuju ImpacTrack, mis kordab supermarketites müüdava kõige tavalisema sordi suurust ja kuju. Mango on hiljuti lõpetanud tootmise ja lisab ImpacTracki teegile veel ühe kuju.
Salvestades teekonna käitlemis- ja pakkimisprotsesside kaudu, saavad ImpacTracki kasutajad teha muudatusi, et vähendada selliste kahjustuste nagu verevalumid tõttu raisatud toidu hulka. 3 aastat tagasi tööstusele tutvustatud ImpacTrack on sellest ajast alates aidanud lugematul arvul kasvatajatel ja tootjatel kogu maailmas oma töötlemis- ja käitlemisliine kohandada, et riknemist oluliselt vähendada.
ImpacTracki andmed edastatakse reaalajas Bluetoothi abil Martin Lishmani nutitelefoni rakendusse “ML Sensing”, mis muudab selle ideaalseks käitlemisseadmete kohapealseks analüüsimiseks. Operaatorid saavad rakendust kasutada ka värskete toodete teekonna registreerimiseks saatmise ja muude transpordiviiside ajal. Andmed laaditakse alla reisi lõppedes ja need kajastavad kõiki võimalikke mõjusid. Lisaks transpordipakendite täiustamisele võib see kindlustusandjatele pakkuda tõendeid kahju tekkimise kohta.
„Digitaalsed põllumajandustehnika lahendused, mis viivad tõhusamate saagikoristusjärgsete meetodite kasutamiseni, ei pea maksma mulda ja võivad olla väga tõhusad,“ selgitab Martin Lishman Ltd tegevdirektor dr Lishman. „Oleme müünud sarnast toodet, hästi usaldatud elektrooniline kartul TuberLog põllumeestele ja töötlejatele juba mitu aastat ning see on jätkuvalt ülioluline vahend kombainide ja sorteerimisliinide testimiseks. Sarnase seadme toomine puuviljatööstusse oli meie jaoks loogiline samm. ”
Martin Lishman on teinud koostööd kogu maailmas kasvatajate ja tootjatega, et luua ulatuslik valik 25 ImpacTracki kuju, sealhulgas 8 erinevat õuneversiooni, 4 erinevat avokaado suurust, klementiini ja isegi rannakarbid. Kujundeid saab teha vastavalt kliendi konkreetsetele nõudmistele, tagamaks, et näiv toode käitub ja reageerib (sh hõljub vees) samamoodi nagu tegelik töödeldav toode ja salvestatud andmed on võimalikult täpsed. Tänu Martin Lishmani kogenud sisekujundusmeeskonnale luuakse pidevalt uusi kujundeid, millel on palju erinevaid suurusi, raskusi ja kujundeid.
Kliki siia ImpacTracki kohta lisateabe saamiseks.
Uudised
tellimine
Sotsiaalmeedia
Hoidke end kursis tulevaste uudiste, sündmuste ja Martin Lishmani toodetega.